Kai reikia išsiversti teisinį dokumentą – nesvarbu, ar tai Konstitucinio Teismo nutarimas, ar oficialus raštas iš valstybinės institucijos – dažniausiai pirmoji mintis yra atsidaryti Google Translate ir tikėtis stebuklo. Deja, teisiniai tekstai turi savo logiką, kuri retai sutampa su tuo, kaip veikia populiarūs vertimo algoritmai. KSRF dokumentai (Konstitucinio Teismo sprendimai, nutarimai, oficialūs paaiškinimai) yra ypač reiklūs vertimui – juose gausu specifinės terminijos, sudėtingų sakinio konstrukcijų ir nuorodų į teisės aktus, kurių pažodinis vertimas gali visiškai iškraipyti prasmę.

Išbandžiau septynis populiariausius vertimo įrankius su realiais teisinio pobūdžio tekstų fragmentais, siekdamas suprasti, kuris iš jų geriausiai susitvarko su teisine kalba, o kuris tiesiog sukuria gramatiškai taisyklingą, bet prasmės atžvilgiu abejotiną rezultatą.

Google Translate – greitis vietoj tikslumo

Google Translate lieka patogiausias, kai reikia greitai suprasti bendrą teksto esmę. Su ilgais teisiniais sakiniais jis dažnai „pameta” priklausomąsias dalis arba supaprastina sudėtingas konstrukcijas taip, kad pradinė teisinė prasmė nublanksta. Terminai, tokie kaip „конституционная жалоба” ar procesiniai terminai, kartais verčiami pažodžiui, be konteksto, kas teisininkui gali sukelti nemažai galvos skausmo.

DeepL – geriausias tarp masinių sprendimų

DeepL šiuo metu laikomas vienu tiksliausių neuroninių vertimo variklių, ir tai patvirtino testai su KSRF tekstais. Jis geriau išlaiko sakinio struktūrą, rečiau iškraipo priežastinius ryšius tarp teiginių. Tačiau ir čia specifinė teisinė terminija kartais verčiama per bendrinę leksiką – pavyzdžiui, procesiniai terminai gali būti pakeičiami artimais, bet ne visai tiksliais sinonimais.

Microsoft Translator – vidutinis, bet stabilus

Šis įrankis neblizga jokiu konkrečiu privalumu, tačiau ir rimtų klaidų nedaro. Jis tinka, kai reikia greito, „darbinio” vertimo, kurį vėliau planuojama peržiūrėti pačiam arba perduoti redaktoriui.

Yandex Translate – stiprybė rusų kalbos kontekste

Kadangi Yandex sistema mokoma daugiausia rusų kalbos duomenų, ji stebėtinai gerai atpažįsta rusiškų teisinių dokumentų specifiką, įskaitant biurokratinius klišė posakius ir formuluotes, kurios kitiems įrankiams sukelia sunkumų. Vertimas iš rusų į lietuvių kalbą čia kartais pasirodo tikslesnis nei iš Google ar Microsoft, ypač kai kalbama apie oficialią kalbėseną.

Reverso – kontekstas, bet ne visada nuoseklumas

Reverso siūlo naudingą funkciją – parodo, kaip tas pats žodis ar frazė verčiamas skirtinguose kontekstuose, remiantis realiais tekstų pavyzdžiais. Teisiniam vertimui tai gali būti vertinga, ieškant tikslaus termino atitikmens. Tačiau visas dokumentas per Reverso dažnai gaunasi nenuoseklus – tas pats terminas skirtingose dokumento vietose gali būti išverstas skirtingai.

ChatGPT ir kitos AI kalbos modeliais paremtos sistemos

Čia situacija įdomiausia. Dideli kalbos modeliai geba „suprasti” kontekstą geriau nei klasikiniai vertimo varikliai – jie gali paaiškinti terminą, pasiūlyti alternatyvų vertimą arba net atkreipti dėmesį, jei sakinys dviprasmiškas. Tačiau būtent dėl to jie kartais „interpretuoja” per daug – prideda niuansų, kurių originale nebuvo, arba supaprastina sudėtingas teisines konstrukcijas siekdami tekstą padaryti „aiškesnį”. Teisiniam dokumentui tai gali būti pavojinga – čia tikslumas svarbesnis už sklandumą.

Specializuoti teisinio vertimo įrankiai

Egzistuoja ir siauresnės paskirties sprendimai, orientuoti būtent į teisinę terminologiją – jie naudoja iš anksto sukurtus terminų žodynus ir stiliaus gaires. Jų trūkumas – dažniausiai mokami arba prieinami tik per specializuotas platformas, o rusų–lietuvių kalbų pora ne visada palaikoma tokiu pačiu lygiu kaip anglų kalba.

Vietoj išvadų: ką daryti su gautu vertimu

Tiesa yra tokia, kad nė vienas iš šių įrankių savarankiškai negarantuoja teisiškai patikimo vertimo. Automatinis vertimas gali puikiai atlikti pirminį darbą – padėti suprasti dokumento esmę, greitai orientuotis sudėtingame tekste ar paruošti juodraštį. Bet kai kalbama apie dokumentus, kurie turės teisinę galią – teikiami teismui, naudojami kaip įrodymas ar oficialiai registruojami – automatinis vertimas turėtų būti tik pirmasis žingsnis, po kurio seka žmogaus, mokančio abi kalbas ir suprantančio teisinę sistemą, peržiūra.

Praktinis patarimas būtų toks: naudoti DeepL arba Yandex kaip pagrindinį įrankį pirminiam vertimui, patikrinti terminus per Reverso, o galutinį rezultatą peržiūrėti su žmogumi arba bent jau su AI modeliu, paprašius jo specifiškai įvertinti terminijos tikslumą, o ne bendrą sklandumą. KSRF dokumentų atveju, kur kiekvienas žodis gali turėti reikšmę teisiniam rezultatui, taupymas laiko sąskaita retai atsiperka.